Detail Buku
Togamas Ecommerce Data Mining: Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab

Meskipun riset ilmu data mining masih terbilang muda, tetapi penerapan dan manfaat yang di dapat sangat luas dan besar. Bidang-bidang seperti bisnis , medis, pendidikan, astronomi, meteorology, dan sebagainya merupakan bidang-bidang yang sangat membutuhkan data mining. Jumlah data yang besar sebagai hasil transaksi dari waktu ke waktu menjadi alasan untuk membongkar informasi apa yang dapat dibuka dari bongkahan data yang begitu besar. Karena biaya perawatan rutin dikelurkan, maka akan menjadi sebuah kerugian jika data tersebut hanya disimpan dan tidak diolah untuk mendapatkan informasi yang berguna demi kemajuan instansi. Untuk itulah buku ini dibuat agar menjadi panduan yang jelas,lengkap, sistematis, disertai contoh aplikasi MATLAB yang mudah pula untuk diikuti.

Buku ini dapat menjadi penambah dan penyempurna secara komprehensif buku karya penulis sebelumnya, yaitu Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB. Sehingga pembaca akan merasakan gaya bahasa penyampaian yang sederhana, mudah dimengerti, sama seperti buku sebelumnya buku ini cocok digunakan baik oleh mahasiswa, dosen, peneliti, ataupun praktisi yang ingin segera menerapkan ilmu data mining hasil karya para peneliti-peneliti sebelumnya. Secara garis besar, buku ini diawali dengan membahas konsep-konsep dasar data mining,meliputi pendahuluan, pemrosesan awal, dan fitur. Bagian kedua membahas metode-metode klasifikasi, meliputi Decision Tree, Artificial Neural Network, Support Vector Machine, dan Nearest Neighbor. Bagian ketiga membahas metode-metode analisis cluster, meliputi partisi dan hierarki. Di bagian akhir membahas evaluasi system data mining. Pembahasan topik-topik di dalamnya disertai contoh penerapan dalam program menggunakan MATLAB.

9789792943511 135083
Data Mining: Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab
135083

Meskipun riset ilmu data mining masih terbilang muda, tetapi penerapan dan manfaat yang di dapat sangat luas dan besar. Bidang-bidang seperti bisnis , medis, pendidikan, astronomi, meteorology, dan sebagainya merupakan bidang-bidang yang sangat membutuhkan data mining. Jumlah data yang besar sebagai hasil transaksi dari waktu ke waktu menjadi alasan untuk membongkar informasi apa yang dapat dibuka dari bongkahan data yang begitu besar. Karena biaya perawatan rutin dikelurkan, maka akan menjadi sebuah kerugian jika data tersebut hanya disimpan dan tidak diolah untuk mendapatkan informasi yang berguna demi kemajuan instansi. Untuk itulah buku ini dibuat agar menjadi panduan yang jelas,lengkap, sistematis, disertai contoh aplikasi MATLAB yang mudah pula untuk diikuti.

Buku ini dapat menjadi penambah dan penyempurna secara komprehensif buku karya penulis sebelumnya, yaitu Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB. Sehingga pembaca akan merasakan gaya bahasa penyampaian yang sederhana, mudah dimengerti, sama seperti buku sebelumnya buku ini cocok digunakan baik oleh mahasiswa, dosen, peneliti, ataupun praktisi yang ingin segera menerapkan ilmu data mining hasil karya para peneliti-peneliti sebelumnya. Secara garis besar, buku ini diawali dengan membahas konsep-konsep dasar data mining,meliputi pendahuluan, pemrosesan awal, dan fitur. Bagian kedua membahas metode-metode klasifikasi, meliputi Decision Tree, Artificial Neural Network, Support Vector Machine, dan Nearest Neighbor. Bagian ketiga membahas metode-metode analisis cluster, meliputi partisi dan hierarki. Di bagian akhir membahas evaluasi system data mining. Pembahasan topik-topik di dalamnya disertai contoh penerapan dalam program menggunakan MATLAB.

0 Andi Offset Indonesia< 9789792943511

Data Mining: Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab

Eko Prasetyo
Rp. 155.000
Rp. 135.083

DESKRIPSI

Meskipun riset ilmu data mining masih terbilang muda, tetapi penerapan dan manfaat yang di dapat sangat luas dan besar. Bidang-bidang seperti bisnis , medis, pendidikan, astronomi, meteorology, dan sebagainya merupakan bidang-bidang yang sangat membutuhkan data mining. Jumlah data yang besar sebagai hasil transaksi dari waktu ke waktu menjadi alasan untuk membongkar informasi apa yang dapat dibuka dari bongkahan data yang begitu besar. Karena biaya perawatan rutin dikelurkan, maka akan menjadi sebuah kerugian jika data tersebut hanya disimpan dan tidak diolah untuk mendapatkan informasi yang berguna demi kemajuan instansi. Untuk itulah buku ini dibuat agar menjadi panduan yang jelas,lengkap, sistematis, disertai contoh aplikasi MATLAB yang mudah pula untuk diikuti.

Buku ini dapat menjadi penambah dan penyempurna secara komprehensif buku karya penulis sebelumnya, yaitu Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB. Sehingga pembaca akan merasakan gaya bahasa penyampaian yang sederhana, mudah dimengerti, sama seperti buku sebelumnya buku ini cocok digunakan baik oleh mahasiswa, dosen, peneliti, ataupun praktisi yang ingin segera menerapkan ilmu data mining hasil karya para peneliti-peneliti sebelumnya. Secara garis besar, buku ini diawali dengan membahas konsep-konsep dasar data mining,meliputi pendahuluan, pemrosesan awal, dan fitur. Bagian kedua membahas metode-metode klasifikasi, meliputi Decision Tree, Artificial Neural Network, Support Vector Machine, dan Nearest Neighbor. Bagian ketiga membahas metode-metode analisis cluster, meliputi partisi dan hierarki. Di bagian akhir membahas evaluasi system data mining. Pembahasan topik-topik di dalamnya disertai contoh penerapan dalam program menggunakan MATLAB.

DETAIL BUKU

Penerbit : Andi Offset
Tahun : 2014
Halaman : -
Berat : 850 Gram
Dimensi : 20 x 28 Cm
Bahasa : Indonesia
Cover : Soft
ISBN/EAN : 9789792943511
  • Bangkitlah Gerakan Mahasiswa
    Eko Prasetyo
    Rp. 67.000
    Rp. 58.391
  • Otodidak Photoshop dari Basic hingga Mahir
    Asep Effendhy
    Rp. 59.500
    Rp. 51.855
  • Pengantar Teori & Metodologi Pelatihan Fisik
    Emral
    Rp. 69.000
    Rp. 60.134
  • Latihan Kondisi Fisik untuk Atlet Sehat Aktif
    Harsono
    Rp. 108.000
    Rp. 94.122
  • 20 Desain Rumah Minimalis Natural Kurang 300 Juta
    Dewi E, Rahayu
    Rp. 99.000
    Rp. 86.279
  • 30 Desain Interior Gaya Scandinavian Mulai 80 Juta
    Restu Adi Suputra
    Rp. 55.000
    Rp. 47.933
  • Seri Inspirasi Makeover Rumah: 10 Ide Desain Dapur Impian
    Trias Mahendarto
    Rp. 145.000
    Rp. 126.368
  • F: Firmitas By Aboday
    Ari Indra, Rafael David
    Rp. 250.000
    Rp. 217.875

RATING DAN ULASAN

RATING PELANGGAN

  • |
  • 0 dari 5
Berdasarkan 0 Peringkat & Ulasan
Rekomendasi
0
Sangat Puas
0
Puas
0
Di Bawah Rata-Rata
0
Tidak Puas
0